Har du redan grundläggande kunskaper i Aurora Design Assistant och vill komma vidare? Då är det här utbildningen för dig.
Under tre intensiva dagar får du möjlighet att fördjupa dina kunskaper tillsammans med instruktörer från Zebra Technologies. Utbildningen kombinerar teori med praktiska labbar och ger dig en djupare förståelse för hur du kan arbeta mer effektivt med verktyg och funktioner i Aurora Design Assistant.
Det här är en utbildning för dig som vill utvecklas vidare och få bättre förståelse för hur mjukvaran kan användas i mer avancerade visionapplikationer.
📅 Datum: 21–23 april
📍 Plats: Turning Torso, Malmö, Sverige
📌 Dag 1: 09:00–17:00
📌 Dag 2: 09:00–17:00
📌 Dag 3: 09:00–17:00
Tre heldagar med fördjupande utbildning i Aurora Design Assistant
Praktiska labbar kopplade till verkliga funktioner och användningsområden
Genomgång av bland annat blobanalys, 1D- och 2D-kodläsning, operator view, objektlokalisering, deep learning, 3D, mätning, OCR, kalibrering och bildbehandling
Möjlighet att ställa frågor direkt till instruktörer från Zebra Technologies
Fördjupning i applikationsnära ämnen och diskussioner utifrån deltagarnas behov
Fika, lunch och värdefullt erfarenhetsutbyte med andra deltagare
Pris: 9 995 SEK exkl. moms – begränsat antal platser
Välkommen till Turning Torso, platsen för vår tredagarsutbildning i Advanced Aurora Design Assistant.
Aurora Design Assistant gör det enkelt att skapa visionlösningar med hjälp av flödesscheman och mallar.
| Tid | Ämne |
|---|---|
| 09.00 - 09.15 | Välkomstintroduktion |
| 09.15 - 09.30 | Översikt av Design Assistant |
| 09.30 - 10.00 | Lab 1 – Komma igång med Design Assistant |
| 10.00 - 10.45 | Blob-verktyget |
| 10.45 - 11.00 | Paus |
| 11.00 - 11.30 | Lab 2 – Blobanalys |
| 11.30 - 12.00 | Läsning av 1D- och 2D-streckkoder |
| 12.00 - 13.00 | Lunch |
| 13.00 - 13.30 | Lab 3A – String Reader och kodläsning |
| 13.30 - 13.45 | View Utility |
| 13.45 - 14.15 | Skapa en operatörsvy |
| 14.15 - 14.45 | Lab 5 – Operatörsvy |
| 14.45 - 15.15 | Lokalisera objekt |
| 15.15 - 15.30 | Paus |
| 15.30 - 16.00 | Lab 4 – Model Finder |
| 16.00 - 16.30 | Deep Learning |
| 16.30 - 17.00 | Lab 6 – Deep Learning |
Vi ses i Malmö!