Utvecklingen inom 3D-vision och Machine Vision går snabbt, samtidigt som kraven på stabil drift och kvalitet ökar i industrin. För att bidra med erfarenheter från verkliga applikationer deltog vi nyligen i ett internationellt roundtable-samtal, där Johan Kastensson från OEM Automatic deltog i diskussioner om hur tekniken används – och bör användas – i praktiken.
Företagsnytt
Roundtable-samtalet genomfördes i panelform och samlade experter från flera delar av industrin. Diskussionerna kretsade kring hur 3D-vision och Machine Vision används i verkliga produktions- och logistikmiljöer, och vilka krav det ställer på teknikval, integration och långsiktig funktion.
För oss på OEM Automatic är den här typen av sammanhang viktiga. Genom att bidra med erfarenheter från våra kundprojekt och samtidigt ta del av andras perspektiv kan vi fortsätta utveckla vårt erbjudande – alltid med målet att hjälpa dig som kund att fatta trygga och välgrundade tekniska beslut.
Ett tydligt tema i paneldiskussionen var driftsäkerhet. I industriella miljöer finns sällan utrymme för lösningar som kräver ständig justering eller orsakar oplanerade driftstopp. Avancerad teknik måste fungera stabilt över tid för att skapa verklig nytta.
Här lyftes uptime fram som ett av de viktigaste måtten på om ett system är rätt byggt och korrekt implementerat.
”Uptime är det tydligaste kvittot på att man har ett bra system, som är utvecklat och installerat på rätt sätt. Med bra och korrekt behandlad data samt rätt hårdvara ser man resultatet direkt i driftsäkerheten.”
Detta är något som Johan återkommer till flera gånger i diskussionen. För honom handlar 3D-vision om långsiktigt fungerande lösningar snarare än teknisk komplexitet.
”För oss handlar 3D-vision inte om att implementera så avancerad teknik som möjligt, utan om att bygga system som fungerar stabilt över tid.”
Artificiell intelligens var ett annat centralt diskussionsområde. Samtalen präglades av ett pragmatiskt synsätt där AI ses som ett komplement till traditionella Machine Vision-lösningar, snarare än en ersättning.
Här pekar Johan särskilt på tillämpningar där AI redan idag gör tydlig skillnad, framför allt i mindre, kritiska system.
”Det jag tror kommer att ha störst effekt på kort sikt är AI i mindre system, till exempel i streckkodsläsare.”
Han beskriver hur AI kan förbättra läsbarheten när koder eller text är skadade, och därmed höja den totala tillförlitligheten i systemet utan att öka komplexiteten i onödan.
Johan Kastensson, Produktchef, Computer Vision
Panelen berörde även hur automation och mänskligt arbete behöver samverka i framtidens industri, särskilt inom logistik och materialhantering. Tekniken lyftes fram som ett stöd som kan avlasta repetitiva och fysiskt krävande moment.
”I logistik och lager behöver vi se robotar som kollegor till människor – där de hjälper den mänskliga arbetskraften.”
Detta, menar Johan, ställer höga krav på Machine Vision-lösningar som är tillförlitliga, flexibla och anpassningsbara till miljöer där både människor och automation arbetar sida vid sida.
När samtalet blickade framåt diskuterades även hur investeringar i automation och Machine Vision kommer att utvärderas framöver. Fokus ligger allt mer på stegvis och mätbar avkastning.
”Vi ser att affärsmodellen håller på att förändras. Industrin tittar allt mer på avkastning i varje steg, snarare än att ta en stor investering på en gång.”
Detta påverkar hur lösningar utformas och implementeras, och förstärker behovet av skalbara system som går att bygga vidare på över tid.
När vi på OEM Automatic deltar i internationella expertpaneler gör vi det för att bidra med vår erfarenhet, men också för att lyssna, utbyta perspektiv och fortsätta utvecklas tillsammans med andra aktörer i branschen. I dialogen kring hur 3D-vision och Machine Vision används i verkliga industriella miljöer får vi både dela med oss av våra insikter och ta del av andras erfarenheter.
Genom att utgå från vår etablerade kunskap om kundapplikationer och samtidigt ta med oss nya perspektiv från branschdialoger kan vi hjälpa dig att välja lösningar som fungerar i praktiken – både idag och över tid.
Vill du diskutera hur dessa insikter kan appliceras i din verksamhet?
Vi hjälper dig gärna vidare.